當(dāng)人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展被注入了新動(dòng)能，人們的生產(chǎn)生活方式也在經(jīng)歷深刻改變。在當(dāng)下的弱人工智能時(shí)代，AI尚可以給人們諸多驚訝。在未來(lái)的強(qiáng)人工智能時(shí)代，AI也一定能讓更多幻想實(shí)現(xiàn)。在邁向強(qiáng)人工智能時(shí)代的道路上，中國(guó)還需要哪些創(chuàng)新要素？

9月25日上午，由廣州市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、廣州日?qǐng)?bào)社主辦的188期廣州科普大講壇上，廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、科大訊飛高級(jí)副總裁杜蘭，分享了人工智能的當(dāng)下與未來(lái)。

杜蘭強(qiáng)調(diào)著AI對(duì)人類命運(yùn)的改變。她說(shuō)：“人工智能的作用就像蜜蜂采蜜，雖然蜂蜜的產(chǎn)值不大，但是蜜蜂的傳粉對(duì)自然界非常重要。人工智能具有頭雁效應(yīng)，能起到強(qiáng)大的賦能作用。”

疫情已經(jīng)讓人們意識(shí)到人工智能的能量。比如武漢3天完成900萬(wàn)人的大排查，靠的是電話機(jī)器人，它們一個(gè)小時(shí)能撥打10萬(wàn)通電話；通過(guò)人工智能的算法訓(xùn)練，新冠肺炎智能影像評(píng)價(jià)系統(tǒng)不到3秒就能識(shí)別了近400張肺部CT圖像；在雷神山醫(yī)院，機(jī)器人可以代替醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行消毒和醫(yī)療物資配送的工作……

“疫情對(duì)新技術(shù)起到孵化作用，過(guò)去可做不可做的事，今天都成為必須去做的事情。”杜蘭說(shuō)，人工智能和行業(yè)結(jié)合離不開(kāi)三個(gè)要素：一是核心技術(shù)比如關(guān)鍵算法能夠突破。二是各種應(yīng)用場(chǎng)景要支撐AI獲得行業(yè)大數(shù)據(jù)。三是行業(yè)專家要參與AI的模型建設(shè)。而人工智能真正實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)則也有三個(gè)方面：真實(shí)可見(jiàn)的實(shí)際應(yīng)用案例，能規(guī)?；茝V的對(duì)應(yīng)產(chǎn)品，還有可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證明的應(yīng)用成效。

杜蘭表示，目前在人工智能的競(jìng)爭(zhēng)格局中，中美兩國(guó)處在優(yōu)勢(shì)位置。且中國(guó)在人工智能領(lǐng)域一些關(guān)鍵技術(shù)上比如已經(jīng)語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別方面取得重要突破。不過(guò)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。中國(guó)更多是在應(yīng)用層百花齊放，但在基礎(chǔ)層、技術(shù)層還有很多欠缺之處。

“目前人工智能在運(yùn)算智能、感知智能方面已經(jīng)取得很多進(jìn)展，但是認(rèn)知智能方面仍屬于無(wú)人區(qū)。雖然我們?cè)谡J(rèn)知智能大賽獲得很多獎(jiǎng)項(xiàng)，但是人工智能的水平仍處在6歲孩子的階段。為了讓AI更能理解更會(huì)思考，我們還需要努力。”杜蘭說(shuō)。